Бул Дүйнөлүк Кубокто "акылдуу калыс" эң маанилүү учурлардын бири. SAOT стадиондун маалыматтарын, оюн эрежелерин жана жасалма интеллектти бириктирип, офсайддагы кырдаалдар боюнча автоматтык түрдө тез жана так чечимдерди кабыл алат.
Миңдеген күйөрмандар 3D анимациянын кайталанышын кубаттап же өкүнүп жатышканда, менин ойлорум телевизордун артындагы тармактык кабелдерди жана оптикалык булаларды байланыш тармагына ээрчип баратты.
Күйөрмандар үчүн жылмакай жана так көрүү тажрыйбасын камсыз кылуу максатында, байланыш тармагында SAOTко окшош акылдуу революция жүрүп жатат.
2025-жылы L4 ишке ашат
Офсайд эрежеси татаал жана калыс үчүн талаанын татаал жана өзгөрүлмө шарттарын эске алуу менен бир заматта так чечим кабыл алуу абдан кыйын. Ошондуктан, футболдук беттештерде талаш-тартыштуу офсайд чечимдери көп кездешет.
Ошо сыяктуу эле, байланыш тармактары өтө татаал системалар болуп саналат жана акыркы бир нече он жылдыкта тармактарды талдоо, баалоо, оңдоо жана оптималдаштыруу үчүн адамдык ыкмаларга таянуу ресурстарды көп талап кылат жана адамдык каталарга да дуушар болот.
Андан да кыйыны, санариптик экономика доорунда байланыш тармагы миңдеген линиялардын жана ишканалардын санариптик трансформациясынын базасына айлангандыктан, бизнес муктаждыктары ар тараптуу жана динамикалуу болуп, тармактын туруктуулугу, ишенимдүүлүгү жана ийкемдүүлүгү жогору болушу талап кылынат, ал эми адам эмгегинин жана техникалык тейлөөнүн салттуу иштөө режимин сактоо кыйыныраак.
Офсайддагы туура эмес баалоо бүтүндөй оюндун жыйынтыгына таасир этиши мүмкүн, бирок байланыш тармагы үчүн "туура эмес баалоо" оператордун тез өзгөрүп жаткан рыноктук мүмкүнчүлүгүн жоготушуна, ишканалардын өндүрүшүнүн үзгүлтүккө учурашына жана ал тургай социалдык жана экономикалык өнүгүүнүн бүтүндөй процессине таасир этишине алып келиши мүмкүн.
Башка арга жок. Тармак автоматташтырылган жана акылдуу болушу керек. Бул контекстте дүйнөдөгү алдыңкы операторлор өзүн-өзү акылдуу тармактын мүйүзүн какты. Үч тараптуу отчетко ылайык, дүйнөлүк операторлордун 91%ы өздөрүнүн стратегиялык пландаштыруусуна автоинтеллектуалдык тармактарды кошушкан жана 10дон ашык башкы оператор 2025-жылга чейин L4кө жетүү максатын жарыялашкан.
Алардын арасында China Mobile бул өзгөрүүнүн алдыңкы сабында турат. 2021-жылы China Mobile өзүн-өзү акылдуу тармак боюнча ак китепти жарыялап, тармакта биринчи жолу 2025-жылы L4 деңгээлиндеги өзүн-өзү акылдуу тармакка жетүү максатын сунуштап, тармакты иштетүү жана тейлөө үчүн "өзүн-өзү конфигурациялоо, өзүн-өзү оңдоо жана өзүн-өзү оптималдаштыруу" мүмкүнчүлүгүн ички жактан курууну жана кардарлар үчүн сырттан "нөл күтүү, нөл бузулуу жана нөл байланыш" тажрыйбасын түзүүнү сунуштаган.
"Акылдуу судьяга" окшош интернеттин өзүн-өзү интеллекти
SAOT камералардан, топтун ичиндеги сенсорлордон жана жасалма интеллект системаларынан турат. Топтун ичиндеги камералар жана сенсорлор маалыматтарды толук убакытта, реалдуу убакытта чогултат, ал эми жасалма интеллект системасы маалыматтарды реалдуу убакытта талдап, позицияны так эсептейт. Ошондой эле, жасалма интеллект системасы оюндун эрежелерин киргизип, эрежелерге ылайык автоматтык түрдө офсайд чалууларын жасайт.
Тармактын автоинтеллектуализациясы менен SAOT ишке ашыруунун ортосунда кээ бир окшоштуктар бар:
Биринчиден, тармак жана кабылдоо тармак ресурстарын, конфигурацияны, кызматтын абалын, каталарды, журналдарды жана башка маалыматтарды комплекстүү жана реалдуу убакыт режиминде чогултуу үчүн терең интеграцияланышы керек, бул жасалма интеллектти окутуу жана ой жүгүртүү үчүн бай маалыматтарды берет. Бул SAOTтун шардын ичиндеги камералардан жана сенсорлордон маалыматтарды чогултуусуна шайкеш келет.
Экинчиден, автоматтык талдоону, чечим кабыл алууну жана аткарууну аяктоо үчүн тоскоолдуктарды алып салуу жана оптималдаштыруу боюнча кол менен көп сандаган тажрыйбаны, эксплуатациялоо жана техникалык тейлөө боюнча колдонмолорду, спецификацияларды жана башка маалыматтарды ИИ системасына бирдиктүү түрдө киргизүү зарыл. Бул SAOT офсайд эрежесин ИИ системасына киргизгенге окшош.
Мындан тышкары, байланыш тармагы бир нече доменден тургандыктан, мисалы, кандайдыр бир мобилдик кызматты ачуу, бөгөттөө жана оптималдаштыруу зымсыз кирүү тармагы, берүү тармагы жана негизги тармак сыяктуу бир нече субдомендердин толук кандуу кызматташуусу аркылуу гана ишке ашырылышы мүмкүн, ал эми тармактын өзүн-өзү чалгындоосу да "көп домендик кызматташууну" талап кылат. Бул SAOT так чечимдерди кабыл алуу үчүн бир нече өлчөмдөрдөн видео жана сенсордук маалыматтарды чогултушу керек болгонуна окшош.
Бирок, байланыш тармагы футбол талаасынын чөйрөсүнө караганда алда канча татаал жана бизнес сценарийи бир гана "офсайд жазасы" эмес, өтө диверсификацияланган жана динамикалуу. Жогорудагы үч окшоштуктан тышкары, тармак жогорку деңгээлдеги автоинтеллектке өткөндө төмөнкү факторлорду эске алуу керек:
Биринчиден, булут, тармак жана NE түзмөктөрү AI менен интеграцияланышы керек. Булут бүткүл домен боюнча чоң көлөмдөгү маалыматтарды чогултат, тынымсыз AI окутуусун жана моделдерди түзүүнү жүргүзөт жана AI моделдерин тармактык катмарга жана NE түзмөктөрүнө жеткирет; Тармактык катмар орто деңгээлде окутуу жана ой жүгүртүү жөндөмүнө ээ, бул бир доменде жабык циклдик автоматташтырууну ишке ашыра алат. Nes маалымат булактарына жакын жерде талдоо жүргүзүп жана чечим кабыл ала алат, бул реалдуу убакыт режиминде көйгөйлөрдү чечүүнү жана кызматты оптималдаштырууну камсыз кылат.
Экинчиден, бирдиктүү стандарттар жана өнөр жай координациясы. Өзүн-өзү акылдуу тармак - бул көптөгөн жабдууларды, тармакты башкарууну жана программалык камсыздоону, ошондой эле көптөгөн жеткирүүчүлөрдү камтыган татаал системалык инженерия жана аны туташтыруу, доктор аралык байланыш жана башка көйгөйлөрдү чечүү кыйын. Ошол эле учурда, TM Forum, 3GPP, ITU жана CCSA сыяктуу көптөгөн уюмдар өзүн-өзү акылдуу тармак стандарттарын жайылтып жатышат жана стандарттарды түзүүдө белгилүү бир фрагментация көйгөйү бар. Ошондой эле, тармактардын архитектура, интерфейс жана баалоо системасы сыяктуу бирдиктүү жана ачык стандарттарды түзүү үчүн биргелешип иштеши маанилүү.
Үчүнчүдөн, таланттарды трансформациялоо. Өзүн-өзү акылдуу тармак – бул жөн гана технологиялык өзгөрүү эмес, таланттардын, маданияттын жана уюштуруу түзүмүнүн өзгөрүшү, ал эксплуатациялоо жана техникалык тейлөө иштерин "тармакка багытталгандан" "бизнеске багытталганга", эксплуатациялоо жана техникалык тейлөө персоналын аппараттык маданияттан программалык камсыздоо маданиятына жана кайталануучу эмгектен чыгармачыл эмгекке трансформациялоону талап кылат.
L3 жолдо баратат
Автоинтеллект тармагы бүгүн кайда? Биз L4кө канчалык жакынбыз? Жоопту Huawei Public Development компаниясынын президенти Лу Хунжу тарабынан 2022-жылдагы China Mobile Global Partners конференциясында сүйлөгөн сөзүндө сунушталган үч конуу учурунан тапса болот.
Тармакты тейлөө боюнча инженерлердин баары үй тармагы оператордун иштөөсүндөгү жана тейлөөсүндөгү эң чоң көйгөй экенин билишет, балким, эч ким эмес. Ал үй тармагынан, ODN тармагынан, алып жүрүүчү тармагынан жана башка домендерден турат. Тармак татаал жана көптөгөн пассивдүү акылсыз түзмөктөр бар. Кызматты сезгич эмес кабыл алуу, жай жооп берүү жана көйгөйлөрдү чечүүнүн кыйынчылыгы сыяктуу көйгөйлөр ар дайым болот.
Ушул көйгөйлөрдү эске алуу менен, China Mobile компаниясы Huawei менен Хенан, Гуандун, Чжэцзян жана башка провинцияларда кызматташкан. Кең тилкелүү кызматтарды жакшыртуу жаатында, интеллектуалдык жабдуулардын жана сапат борборунун кызматташтыгынын негизинде, колдонуучу тажрыйбасын так кабыл алууга жана сапатсыз көйгөйлөрдү так аныктоого жетишти. Сапатсыз колдонуучулардын жакшыруу көрсөткүчү 83% га чейин көтөрүлдү, ал эми FTTR, Gigabit жана башка бизнестердин маркетингдеги ийгилик көрсөткүчү 3% дан 10% га чейин жогорулады. Оптикалык тармактык тоскоолдуктарды жоюу жагынан алганда, ошол эле жолдогу жашыруун коркунучтарды интеллектуалдык түрдө аныктоо оптикалык була чачыранды мүнөздөмө маалыматын жана AI моделин 97% тактык менен алуу аркылуу ишке ашырылат.
Жашыл жана натыйжалуу өнүгүү контекстинде тармактык энергияны үнөмдөө учурдагы операторлордун негизги багыты болуп саналат. Бирок, зымсыз тармактын татаал түзүлүшүнөн, көп жыштыктагы тилкелердин жана көп стандарттын бири-бирине дал келишинен жана кайчылаш камтылышынан улам, ар кандай сценарийлерде уюлдук байланыш бизнеси убакыттын өтүшү менен кескин өзгөрүп турат. Ошондуктан, энергияны үнөмдөөчү так өчүрүү үчүн жасалма ыкмага таянуу мүмкүн эмес.
Кыйынчылыктарга туш болгондо, эки тарап Аньхой, Юньнань, Хэнань жана башка провинцияларда тармакты башкаруу катмарында жана тармак элементтери катмарында биргелешип иштешип, тармактын иштешине жана колдонуучу тажрыйбасына таасир этпестен, бир станциянын орточо энергия керектөөсүн 10% га кыскартышты. Тармакты башкаруу катмары бүтүндөй тармактын көп өлчөмдүү маалыматтарынын негизинде энергияны үнөмдөө стратегияларын иштеп чыгат жана ишке ашырат. NE катмары уячадагы бизнес өзгөрүүлөрүн реалдуу убакыт режиминде сезет жана алдын ала айтат, ошондой эле алып жүрүүчүнү жана символду өчүрүү сыяктуу энергияны үнөмдөө стратегияларын так ишке ашырат.
Жогорудагы окуялардан футболдук беттештеги "акылдуу калыс" сыяктуу эле, байланыш тармагы белгилүү бир көрүнүштөрдөн жана бирдиктүү автономдуу аймактан "кабылдоону бириктирүү", "жасалма интеллект мээси" жана "көп өлчөмдүү кызматташуу" аркылуу акырындык менен өзүн-өзү интеллекттөөнү ишке ашырып жатканын көрүү кыйын эмес, ошондуктан тармактын өнүккөн өзүн-өзү интеллекттөө жолу барган сайын айкын болуп баратат.
TM Forum маалыматы боюнча, L3 өзүн-өзү акылдуу тармактары "чөйрөдөгү өзгөрүүлөрдү реалдуу убакытта сезип, белгилүү бир тармактык адистиктердин чегинде өзүн-өзү оптималдаштырып жана өзүн-өзү жөнгө сала алат", ал эми L4 "бир нече тармактык домендердеги татаалыраак чөйрөлөрдө бизнес жана кардарлардын тажрыйбасына негизделген тармактарды алдын ала айтууга же активдүү жабык цикл менен башкарууга мүмкүндүк берет". Албетте, автоинтеллектуалдык тармак учурда L3 деңгээлине жакындап же жетүүдө.
Үч дөңгөлөк тең L4 багытында
Ошентип, автоинтеллектуалдык тармакты L4кө кантип тездетебиз? Лу Хунцзю Huawei компаниясы China Mobile компаниясына 2025-жылга чейин L4 максатына бир домендик автономия, домен аралык кызматташуу жана өнөр жайлык кооперация сыяктуу үч тараптуу мамиле аркылуу жетүүгө жардам берип жатканын айтты.
Бир домендик автономия аспектисинде, биринчиден, NE түзмөктөрү кабылдоо жана эсептөө менен интеграцияланган. Бир жагынан, пассивдүү жана миллисекунддук деңгээлдеги кабылдоону ишке ашыруу үчүн оптикалык ирис жана реалдуу убакыттагы сенсордук түзмөктөр сыяктуу инновациялык технологиялар киргизилген. Экинчи жагынан, акылдуу NE түзмөктөрүн ишке ашыруу үчүн аз кубаттуулуктагы эсептөө жана агымдык эсептөө технологиялары интеграцияланган.
Экинчиден, жасалма интеллект мээси бар тармакты башкаруу катмары акылдуу тармак элемент түзмөктөрү менен айкалышып, кабылдоонун, талдоонун, чечим кабыл алуунун жана аткаруунун жабык циклин ишке ашыра алат, ошону менен бир тармакта тармактын иштешине, каталарды чечүүгө жана тармакты оптималдаштырууга багытталган өзүн-өзү конфигурациялоонун, өзүн-өзү оңдоонун жана өзүн-өзү оптималдаштыруунун автономдуу жабык циклин ишке ашыра алат.
Мындан тышкары, тармакты башкаруу катмары домен аралык кызматташууну жана кызмат коопсуздугун жеңилдетүү үчүн жогорку катмардагы кызматты башкаруу катмарына түндүктү көздөй ачык интерфейсти камсыз кылат.
Ар кайсы тармактардагы кызматташуу жагынан Huawei платформанын эволюциясын, бизнес-процесстерди оптималдаштырууну жана персоналды трансформациялоону комплекстүү ишке ашырууга басым жасайт.
Платформа түтүн түтүктөрүн колдоо системасынан глобалдык маалыматтарды жана эксперттик тажрыйбаны бириктирген өзүн-өзү акылдуу платформага айланды. Мурдагы бизнес процесси тармакка, жумуш тартибине багытталган процесстен тажрыйбага багытталган, нөлдүк байланыштагы процессти трансформациялоого багытталган; Персоналды трансформациялоо жагынан алганда, төмөнкү коддуу иштеп чыгуу системасын түзүү жана эксплуатациялык жана техникалык тейлөө мүмкүнчүлүктөрүн жана тармактык мүмкүнчүлүктөрдү атомдук капсулалоо менен, КТ кызматкерлеринин санариптик интеллектке трансформациясынын босогосу төмөндөтүлдү жана эксплуатациялык жана техникалык тейлөө тобуна DICT кошулма таланттарына трансформациялоого жардам берилди.
Мындан тышкары, Huawei өзүн-өзү акылдуу тармак архитектурасы, интерфейси, классификациясы, баалоосу жана башка аспектилери боюнча бирдиктүү стандарттарга жетүү үчүн бир нече стандарттык уюмдардын кызматташтыгын илгерилетүүдө. Практикалык тажрыйба алмашуу, үч тараптуу баалоону жана сертификациялоону илгерилетүү жана өнөр жай платформаларын куруу аркылуу өнөр жай экологиясынын гүлдөп-өнүгүшүнө көмөктөшүү; ошондой эле China Mobile акылдуу иштетүү жана техникалык тейлөө боюнча чакан чынжырчасы менен кызматташып, тамыр технологиясын биргелешип иргеп, чечип, тамыр технологиясынын көз карандысыз жана башкарылуучу болушун камсыз кылуу.
Жогоруда айтылган өзүн-өзү акылдуу тармактын негизги элементтерине ылайык, автордун пикири боюнча, Huawei компаниясынын "тройкасы" түзүлүшкө, технологияга, кызматташууга, стандарттарга, таланттарга, ар тараптуу камтууга жана так күчкө ээ, бул күтүүгө арзыйт.
Өзүн-өзү акылдуу тармак – бул телекоммуникация тармагынын эң чоң тилеги, ал "телекоммуникация тармагынын поэзиясы жана аралык" деп аталат. Ал ошондой эле эбегейсиз чоң жана татаал байланыш тармагы жана бизнесинен улам "узак жол" жана "кыйынчылыктарга толгон" деп аталып калган. Бирок бул конуу учурларынан жана "тройканын" аны колдоо жөндөмүнөн улам, поэзия мындан ары сыймыктанбай калганын жана анча алыс эмес экенин көрө алабыз. Телекоммуникация тармагынын биргелешкен аракеттери менен ал барган сайын фейерверктерге толуп баратат.
Жарыяланган убактысы: 2022-жылдын 19-декабры