Бул дүйнө чемпионаты, "акылдуу калыс" эң чоң окуялардын бири. SAOT офсайд жагдайларында автоматтык түрдө тез жана так чечим чыгаруу үчүн стадиондун маалыматтарын, оюн эрежелерин жана AIди бириктирет
Миңдеген күйөрмандар 3-D анимациясынын кайталанышын колдоп же ыйлап жатканда, менин ойлорум телевидениенин артындагы тармактык кабелдерди жана оптикалык булаларды байланыш тармагына ээрчип кетти.
Күйөрмандар үчүн жылмакай, так көрүү тажрыйбасын камсыз кылуу максатында, байланыш тармагында SAOT сыяктуу акылдуу революция да жүрүп жатат.
2025-жылы L4 ишке ашырылат
Оффсайд эрежеси татаал жана калыс талаанын татаал жана өзгөрмө шарттарын эске алуу менен бир көз ирмемде так чечим чыгаруу өтө кыйын. Ошондуктан, талаштуу офсайд чечимдери көп учурда футбол матчтарында пайда болот.
Ошо сыяктуу эле, байланыш тармактары өтө татаал системалар болуп саналат жана акыркы бир нече ондогон жылдардагы тармактарды талдоо, баалоо, оңдоо жана оптималдаштыруу үчүн адамдык ыкмаларга таянуу ресурстарды көп талап кылат жана адам катасына дуушар болот.
Эң кыйыны – санариптик экономиканын доорунда коммуникация тармагы миңдеген линияларды жана ишканаларды санариптик трансформациялоонун негизи болуп калгандыктан, бизнестин муктаждыктары диверсификацияланган жана динамикалуу болуп калды, ал эми бизнестин туруктуулугу, ишенимдүүлүгү жана шамдагайлыгы. тармак жогору болушу талап кылынат, ал эми адам эмгегинин жана техникалык тейлөөнүн салттуу иштөө режимин сактоо кыйыныраак.
Оффсайддагы туура эмес баалоо бүт оюндун жыйынтыгына таасир этиши мүмкүн, бирок байланыш тармагы үчүн “туура эмес баалоо” операторду тез өзгөрүп турган рынок мүмкүнчүлүгүн жоготуп, ишканалардын өндүрүшүн үзгүлтүккө учуратууга мажбурлап, ал тургай, бүтүндөй социалдык процесске таасир этиши мүмкүн. жана экономикалык өнүгүү.
Эч кандай тандоо жок. Тармак автоматташтырылган жана акылдуу болушу керек. Бул контекстте дүйнөдөгү алдыңкы операторлор өзүн-өзү интеллектуалдык түйүндөр менен кагышты. Үч тараптуу баяндамага ылайык, дүйнөлүк операторлордун 91% стратегиялык пландоосуна автоинтеллектуалдык тармактарды кошкон жана 10дон ашык башкы операторлор 2025-жылга чейин L4 деңгээлине жетүү максатын жарыялашкан.
Алардын арасында China Mobile бул өзгөрүүнүн алдыңкы сабында. 2021-жылы China Mobile 2025-жылы тармакта биринчи жолу L4 деңгээлине жетүүнүн сандык максатын сунуштап, тармактын эксплуатациясын жана "өзүн-өзү конфигурациялоонун" тейлөө мүмкүнчүлүгүн курууну сунуш кылган, өзүн-өзү интеллектуалдык тармак боюнча ак кагазды чыгарды. , өзүн-өзү оңдоо жана өзүн-өзү оптималдаштыруу "ичке, жана тышкы "нөл күтүү, нөл ийгиликсиз жана нөл байланыш" кардар тажрыйбасын түзүү.
Интернеттин өзүн-өзү чалгындоосу "Акылдуу рефериге" окшош
SAOT камералардан, топ ичиндеги сенсорлордон жана AI системаларынан турат. Топтун ичиндеги камералар жана сенсорлор маалыматтарды толук, реалдуу убакытта чогултат, ал эми AI системасы маалыматтарды реалдуу убакытта талдап, позицияны так эсептейт. AI системасы ошондой эле эрежелерге ылайык автоматтык түрдө офсайд чалууларды жасоо үчүн оюндун эрежелерин киргизет.
Тармактын автоинтеллектуалдаштыруу жана SAOT ишке ашыруу ортосунда кээ бир окшоштуктар бар:
Биринчиден, AI окутуу жана ой жүгүртүү үчүн бай маалыматтарды камсыз кылуу үчүн тармак ресурстарын, конфигурацияны, кызмат абалын, каталарды, журналдарды жана башка маалыматтарды комплекстүү жана реалдуу убакытта чогултуу үчүн тармак жана кабылдоо терең интеграцияланышы керек. Бул SAOT топтун ичиндеги камералардан жана сенсорлордон маалыматтарды чогултуу менен шайкеш келет.
Экинчиден, автоматтык анализди, чечимдерди кабыл алууну жана аткарууну аяктоо үчүн AI системасына тоскоолдуктарды жоюу жана оптималдаштыруу боюнча кол менен көп тажрыйбаны, эксплуатациялоо жана тейлөө боюнча колдонмолорду, спецификацияларды жана башка маалыматтарды бирдиктүү түрдө киргизүү зарыл. Бул SAOT AI системасына офсайд эрежесин киргизген сыяктуу.
Мындан тышкары, байланыш тармагы бир нече домендерден тургандыктан, мисалы, кандайдыр бир мобилдик кызматты ачуу, бөгөттөө жана оптималдаштыруу зымсыз кирүү тармагы, берүү тармагы жана негизги сыяктуу бир нече субдомендердин акырына чейин кызматташуусу аркылуу гана бүтүшү мүмкүн. тармак, жана тармактык өзүн-өзү чалгындоо да "көп домендик кызматташууга" муктаж. Бул SAOT так чечимдерди кабыл алуу үчүн бир нече өлчөмдөрдөн видео жана сенсор маалыматтарды чогултушу керек дегенге окшош.
Бирок, коммуникация тармагы футбол талаасынын чөйрөсүнө караганда алда канча татаал жана бизнес сценарийи бир эле “офсайд” эмес, өтө диверсификацияланган жана динамикалуу. Жогорудагы үч окшоштуктан тышкары, тармак жогорку деңгээлдеги автоинтеллектке өткөндө төмөнкү факторлорду эске алуу керек:
Биринчиден, булут, тармак жана NE түзмөктөрү AI менен интеграцияланышы керек. Булут бүткүл домен боюнча массалык маалыматтарды чогултат, AI окутууну жана моделди генерациялоону үзгүлтүксүз жүргүзөт жана AI моделдерин тармак катмарына жана NE түзмөктөрүнө жеткирет; Тармак катмары бир доменде жабык циклди автоматташтыра турган орто окуу жана ой жүгүртүү жөндөмүнө ээ. Nes маалымат булактарына жакын анализдеп, чечимдерди кабыл ала алат, бул реалдуу убакытта көйгөйлөрдү аныктоону жана кызматты оптималдаштырууну камсыздайт.
Экинчиден, бирдиктүү стандарттар жана өндүрүштүк координация. Өзүн-өзү интеллектуалдык тармак - бул көптөгөн жабдууларды, тармакты башкарууну жана программалык камсыздоону жана көптөгөн камсыздоочуларды камтыган татаал система инженериясы жана док, кайчылаш домендик байланыш жана башка көйгөйлөрдү интерфейске салуу кыйын. Ошол эле учурда, көптөгөн уюмдар, мисалы, TM Forum, 3GPP, ITU жана CCSA, өзүн-өзү интеллектуалдык тармак стандарттарын илгерилетүүдө, жана стандарттарды иштеп чыгууда белгилүү бир фрагментация маселеси бар. Архитектура, интерфейс жана баалоо системасы сыяктуу бирдиктүү жана ачык стандарттарды түзүү үчүн тармактардын чогуу иштеши да маанилүү.
Үчүнчүдөн, таланттын өзгөрүшү. Өзүн-өзү интеллектуалдык тармак гана технологиялык өзгөрүү эмес, ошондой эле таланттын, маданияттын жана уюштуруу структурасынын өзгөрүшү, ал эксплуатациялоо жана тейлөө ишин “тармак борборунан” “бизнес-борборго”, эксплуатациялоочу жана тейлөөчү персоналды трансформациялоону талап кылат. аппараттык маданияттан программалык маданиятка, кайталанма эмгектен чыгармачылык эмгекке.
L3 жолдо баратат
Autointelligence тармагы бүгүн кайда? L4 менен канчалык жакынбыз? Жоопту Huawei Public Development компаниясынын президенти Лу Хонджу China Mobile Global Partner Conference 2022 конференциясында сүйлөгөн сөзүндө сунуштаган үч конуу учурунан тапса болот.
Тармакты тейлөө боюнча инженерлердин баары үйдөгү тармак оператордун эксплуатациялоо жана техникалык тейлөө ишиндеги эң чоң оору экенин билишет, балким, эч ким жок. Ал үй тармагы, ODN тармагы, алып жүрүүчү тармак жана башка домендерден турат. Тармак татаал жана көптөгөн пассивдүү дудук түзүлүштөр бар. Кызматтын сезимсиз кабылдоосу, жай жооп берүү жана каталарды оңдоо сыяктуу көйгөйлөр ар дайым бар.
Бул оор жагдайларды эске алуу менен, China Mobile Хэнань, Гуандун, Чжэцзян жана башка провинцияларда Huawei менен кызматташкан. Интеллектуалдык аппараттык камсыздоо жана сапат борборунун кызматташтыгынын негизинде кең тилкелүү кызматтарды өркүндөтүү жагынан, ал колдонуучунун тажрыйбасын так кабыл алууну жана сапатсыз көйгөйлөрдү так позициялоону ишке ашырды. Сапатсыз колдонуучулардын жакшыруусу 83% га чейин көбөйтүлдү, ал эми FTTR, Гигабит жана башка ишканалардын маркетингдик ийгилиги 3%дан 10% га чейин жогорулады. Оптикалык тармактын тоскоолдуктарын жоюу жагынан, ошол эле маршрут боюнча жашыруун коркунучтарды интеллектуалдык аныктоо оптикалык була чачыратуу мүнөздөмө маалыматын жана AI моделин 97% тактык менен алуу менен ишке ашырылат.
Жашыл жана эффективдүү өнүгүү контекстинде тармактык энергияны үнөмдөө азыркы операторлордун негизги багыты болуп саналат. Бирок, татаал зымсыз тармак түзүмүнө, көп жыштык тилкесинин жана көп стандарттын кайчылаш жана кайчылаш каптоосунан улам, ар кандай сценарийлердеги клетка бизнеси убакыттын өтүшү менен абдан өзгөрүп турат. Демек, энергияны үнөмдөөчү так өчүрүү үчүн жасалма ыкмага таянуу мүмкүн эмес.
Кыйынчылыктарга карабай, эки тарап Аньхой, Юннань, Хэнань жана башка провинцияларда тармакты башкаруу катмарында жана тармак элементинин катмарында биргелешип иштеп, бир станциянын орточо энергия керектөөсүн тармактын иштешине жана колдонуучуга таасирин тийгизбестен 10% га азайтышты. тажрыйба. Тармакты башкаруу катмары бүт тармактын көп өлчөмдүү маалыматтарынын негизинде энергияны үнөмдөө стратегияларын иштеп чыгат жана жеткирет. NE катмары реалдуу убакытта клеткадагы бизнес өзгөрүүлөрдү сезет жана болжолдойт жана энергияны үнөмдөөчү стратегияларды, мисалы, ташуучу жана символду өчүрүү сыяктуу так ишке ашырат.
Жогорудагы окуялардан, футбол беттешиндеги “акылдуу калыс” сыяктуу эле, коммуникация тармагы акырындык менен конкреттүү көрүнүштөрдөн жана бир автономдуу аймактан “кабыл алуу синтези”, “AI мээси” аркылуу өзүн-өзү интеллектуалдаштырууну ишке ашырып жатканын көрүү кыйын эмес. жана «көп өлчөмдүү кызматташтык», ошондуктан тармактын өнүккөн өзүн-өзү интеллектуалдаштыруу жолу барган сайын айкын болуп калат.
TM Forum ылайык, L3 өзүн-өзү интеллектуалдык тармактары "реалдуу убакытта айлана-чөйрөдөгү өзгөрүүлөрдү сезе алат жана өзүн-өзү оптималдаштыруу жана белгилүү бир тармак адистиктери ичинде өзүн-өзү жөнгө салуу", ал эми L4 "бизнес жана кардарлардын тажрыйбасын алдын ала же жигердүү жабык цикл башкарууга мүмкүндүк берет. - бир нече тармак домендери боюнча татаалыраак шарттарда башкарылган тармактар. Албетте, автоинтеллектуалдык тармак учурда L3 деңгээлине жакындап же жетип жатат.
Үч дөңгөлөк тең L4 тарапка багыт алды
Ошентип, биз кантип L4 үчүн автоинтеллектуалдык тармагын тездетүү керек? Лу Хунжунун айтымында, Huawei 2025-жылга чейин China Mobile компаниясына L4 максатына жетүү үчүн үч тараптуу бир домендик автономия, домендер аралык кызматташуу жана өнөр жай кызматташуусу аркылуу жардам берип жатат.
Бир домендик автономия аспектисинде, биринчиден, NE түзмөктөрү кабылдоо жана эсептөө менен бириктирилген. Бир жагынан, пассивдүү жана миллисекунддук деңгээлдеги кабылдоону ишке ашыруу үчүн оптикалык ирис жана реалдуу убакыт режиминде сезгич түзүлүштөр сыяктуу инновациялык технологиялар киргизилет. Башка жагынан алганда, аз кубаттуулуктагы эсептөө жана агымдык эсептөө технологиялары интеллектуалдык NE түзмөктөрүн ишке ашыруу үчүн бириктирилген.
Экинчиден, AI мээси бар тармактык башкаруу катмары интеллектуалдык тармак элементтери менен биригип, кабыл алуунун, талдоонун, чечим кабыл алуунун жана аткаруунун жабык циклин ишке ашыра алат, ошондуктан өзүн-өзү конфигурациялоонун, өзүн-өзү оңдоонун жана автономдуу жабык циклин ишке ашыруу үчүн. бир доменде тармактын иштешине, каталарды башкарууга жана тармакты оптималдаштырууга багытталган өзүн-өзү оптималдаштыруу.
Кошумчалай кетсек, тармакты башкаруу катмары домендер аралык кызматташууну жана тейлөө коопсуздугун жеңилдетүү үчүн жогорку катмардагы кызматты башкаруу катмарына ачык түндүк интерфейсин берет.
Домендер аралык кызматташуу жагынан Huawei платформанын эволюциясын, бизнес процесстерин оптималдаштырууну жана персоналды трансформациялоону комплекстүү ишке ашырууга басым жасайт.
Платформа түтүндү колдоо тутумунан глобалдык маалыматтарды жана эксперттик тажрыйбаны бириктирген өзүн-өзү интеллектуалдык платформага айлантты. Тармакка, жумуш тартибине негизделген процесске, тажрыйбага багытталган, нөл байланыш процессин трансформациялоого багытталган бизнес процесси; Персоналды трансформациялоо жагынан, төмөнкү коддуу иштеп чыгуу системасын жана эксплуатациялоо жана тейлөө мүмкүнчүлүктөрүн жана тармак мүмкүнчүлүктөрүн атомдук инкапсуляциялоо жолу менен КТ персоналынын санариптик чалгындоого өтүү босогосу төмөндөтүлдү, ал эми эксплуатациялоо жана тейлөө тобуна DICTге өтүүгө жардам берилди. татаал таланттар.
Мындан тышкары, Huawei өзүн-өзү интеллектуалдык тармак архитектурасы, интерфейси, классификациясы, баалоо жана башка аспектилери боюнча бирдиктүү стандарттарга жетүү үчүн бир нече стандарттуу уюмдардын кызматташтыгын илгерилетүүдө. Практикалык тажрыйба алмашуу, үч тараптуу баалоо жана сертификацияны жайылтуу, өнөр жай платформаларын куруу аркылуу өнөр жай экологиясынын гүлдөшүнө көмөктөшүү; Ал эми тамыр технологиясы көз карандысыз жана башкарылуусун камсыз кылуу үчүн тамыр технологиясын иргеп жана чечүү үчүн China Mobile акылдуу операция жана тейлөө суб-чынжырчасы менен кызматтаңыз.
Жогоруда айтылган өзүн-өзү интеллектуалдык тармактын негизги элементтери боюнча, автордун пикири боюнча, Huawei “үчилтиги” түзүмүнө, технологиясына, кызматташуусуна, стандарттарына, таланттарына, ар тараптуу камтууга жана күтүүгө татыктуу болгон так күчкө ээ.
Өзүн-өзү интеллектуалдык тармак "телекоммуникация тармагынын поэзиясы жана аралык" деп аталган телекоммуникация тармагынын эң жакшы каалоосу. Ал ошондой эле чоң жана татаал байланыш тармагы жана бизнеси үчүн "узак жол" жана "кыйынчылыктарга толгон" деп аталды. Бирок бул десанттык окуяларга жана үчилтиктин аны кармап турууга жөндөмдүүлүгүнө караганда, поэзиянын текеберденбей, өтө алыс эмес экенин көрөбүз. Телекоммуникация тармагынын биргелешкен аракеттери менен ал барган сайын фейерверктерге толуп жатат.
Посттун убактысы: 2022-жылдын 19-декабрына чейин