Эгерде жасалма интеллект Адан Бга чейинки саякат катары каралса, булуттагы эсептөө кызматы аэропорт же жогорку ылдамдыктагы темир жол станциясы, ал эми четтеги эсептөө такси же жалпы велосипед. Edge эсептөө адамдардын, нерселердин же маалымат булактарынын тарабына жакын. Ал жакын жердеги колдонуучулар үчүн кызматтарды көрсөтүү үчүн сактоону, эсептөөнү, тармакка кирүү мүмкүнчүлүгүн жана колдонмонун негизги мүмкүнчүлүктөрүн бириктирген ачык платформаны кабыл алат. Борборлоштурулган булуттагы эсептөө кызматтары менен салыштырганда, четки эсептөөлөр узак күтүү жана жогорку конвергенция трафиги сыяктуу көйгөйлөрдү чечип, реалдуу убакытта жана өткөрүү жөндөмдүүлүгүн талап кылган кызматтарга жакшыраак колдоо көрсөтөт.
ChatGPT оту AI өнүктүрүүнүн жаңы толкунун козгоп, AIнын өнөр жай, чекене соода, акылдуу үйлөр, акылдуу шаарлар ж.б. сыяктуу көбүрөөк колдонуу чөйрөлөрүнө чөгүп кетишин тездетти. Колдонмонун аягында көп көлөмдөгү маалыматтарды сактоо жана эсептөө керек жана булутка гана таянуу мындан ары чыныгы суроо-талапты канааттандыра албайт, кырдуу эсептөөлөр AI колдонмолорунун акыркы километрин жакшыртат. Санариптик экономиканы ургаалдуу өнүктүрүү боюнча улуттук саясаттын алкагында Кытайдын булуттагы эсептөөлөрү инклюзивдик өнүгүү мезгилине кирди, четки эсептөөлөргө суроо-талап өсүп, булуттун чети менен аягынын интеграциясы келечекте маанилүү эволюциялык багыт болуп калды.
Edge эсептөө рыногу кийинки беш жылда 36.1% CAGR өсөт
Эсептөөчү өнөр жайы туруктуу өнүгүү этабына кирди, муну анын кызмат көрсөтүүчүлөрүнүн акырындык менен диверсификациялоосу, рыноктун көлөмүнүн кеңейиши жана колдонуу чөйрөлөрүнүн андан ары кеңейиши далилдеп турат. Рыноктун көлөмү боюнча, IDCдин көз салуу отчетунан алынган маалыматтар Кытайдагы четки эсептөө серверлеринин жалпы рыноктук көлөмү 2021-жылы 3,31 миллиард АКШ долларына жеткенин жана Кытайдагы четки эсептөө серверлеринин жалпы рыноктук көлөмү 2020-жылдан 2025-жылга чейин жылдык 22,2% га өсөт деп күтүлүүдө. 2027-жылы 250,9 миллиард, CAGR 36,1% ды 2023-жылдан 2027-жылга чейин түзөт.
Edge эсептөөчү эко-индустрия өнүгүп жатат
Учурда Edge эсептөөлөрү эпидемиянын алгачкы баскычында жана тармактык чынжырдагы бизнес чек аралары салыштырмалуу бүдөмүк. Жеке сатуучулар үчүн бизнес сценарийлери менен интеграцияны карап чыгуу зарыл, ошондой эле техникалык деңгээлден бизнес сценарийлериндеги өзгөрүүлөргө ыңгайлашуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болуу керек, ошондой эле аппараттык жабдуулар менен шайкештиктин жогорку даражасын, ошондой эле долбоорлорду ишке ашырууда инженердик жөндөмдүүлүктү камсыз кылуу зарыл.
Эсептөөчү өнөр жай чынжырчасы чип сатуучуларга, алгоритм сатуучуларга, аппараттык түзүлүштөрдү өндүрүүчүлөргө жана чечим провайдерлерине бөлүнөт. Чип сатуучулар негизинен арифметикалык микросхемалардын четинен булут тарапка чейин иштеп чыгышат жана четки чиптерден тышкары, алар тездетүү карталарын иштеп чыгышат жана программалык камсыздоону иштеп чыгуу платформаларын колдошот. Алгоритмдин сатуучулары компьютердик көрүү алгоритмдерин жалпы же ылайыкташтырылган алгоритмдерди түзүү үчүн өзөк катары алышат, ошондой эле алгоритм соода борборлорун же окутуу жана түртүүчү платформаларды курган ишканалар да бар. Жабдууларды сатуучулар жигердүү чет эсептөө өнүмдөрүн инвестициялоодо, ал эми четки эсептөө өнүмдөрүнүн формасы тынымсыз байытып, акырындык менен чиптен бүткүл машинага чейин четки эсептөө продуктыларынын толук стектерин түзөт. Чечим провайдерлери белгилүү бир тармактар үчүн программалык камсыздоону же программалык-аппараттык-интегралдык чечимдерди камсыз кылат.
Edge эсептөө өнөр жай колдонмолору тездетет
Акылдуу шаар тармагында
Шаардын мүлкүн комплекстүү текшерүү учурда көбүнчө кол менен текшерүү режиминде колдонулат, ал эми кол менен текшерүү режиминде көп убакытты жана эмгекти көп талап кылуучу чыгымдар, процесстин жеке адамдардан көз карандылыгы, камтуунун жана текшерүүнүн жыштыгы, сапаттын начардыгы сыяктуу көйгөйлөр бар. Ошол эле учурда текшерүү процессинде чоң көлөмдөгү маалыматтар катталган, бирок бул маалымат ресурстары бизнести кеңейтүү үчүн маалымат активдерине айланган эмес. Мобилдик инспекциянын сценарийлерине AI технологиясын колдонуу менен ишкана нерселердин интернети, булуттагы эсептөөлөр, AI алгоритмдери сыяктуу технологияларды кабыл алган жана жогорку дааналыктагы камералар, борттук дисплейлер жана AI тарап серверлери сыяктуу кесипкөй жабдууларды алып жүргөн шаардык башкаруунун AI интеллектуалдык инспекциясын түздү. жардам". Ал шаардык башкаруунун персоналды көп талап кылгандан механикалык интеллектке, эмпирикалык баа берүүдөн маалыматтарды талдоого жана пассивдүү жооп берүүдөн активдүү ачылышка трансформациялоого өбөлгө түзөт.
зеки курулуш аянтында
Edge эсептөөлөргө негизделген интеллектуалдык курулуш сайтынын чечимдери курулуш аянтына AI талдоо терминалын жайгаштыруу, интеллектуалдык видео-аналитика технологиясына негизделген визуалдык AI алгоритмдерин көз карандысыз изилдөөнү жана иштеп чыгууну аяктоо, аныктала турган окуяларды толук убакытта аныктоо (мисалы, коопсуздукту камсыз кылуу, башка коопсуздук чөйрөсүн аныктоо), коопсуздукту көзөмөлдөө үчүн AI технологиясын салттуу курулуш индустриясынын коопсуздук мониторингине терең интеграциялоону колдонот. идентификациялоо жана сигналдарды эскертүү кызматтары жана кооптуу факторлорду аныктоо боюнча демилгени колго алуу, AI акылдуу кайтаруу, жумушчу күчүнүн чыгымдарын үнөмдөө, курулуш объектилеринин персоналды жана мүлк коопсуздугун башкаруу муктаждыктарын канааттандыруу.
Акылдуу транспорт тармагында
Cloud-side-end архитектурасы интеллектуалдык транспорт тармагында тиркемелерди жайылтуу үчүн негизги парадигма болуп калды, булут тарап борборлоштурулган башкаруу жана маалыматтарды иштетүүнүн бир бөлүгү үчүн жооптуу, чет жагы негизинен маалыматтарды талдоо жана эсептөө чечимдерин иштеп чыгууну камсыз кылат, ал эми акыркы жагы негизинен бизнес маалыматтарын чогултуу үчүн жооптуу.
Унаа-жол координациясы, голографиялык кесилиштер, автоматтык айдоо жана темир жол кыймылы сыяктуу конкреттүү сценарийлерде көптөгөн гетерогендик түзүлүштөр жеткиликтүү жана бул түзмөктөр кирүү мүмкүнчүлүгүн башкарууну, чыгууну башкарууну, сигнализацияны жана эксплуатациялоону жана тейлөөнү талап кылат. Edge эсептөөлөрү бөлүүгө жана жеңүүгө, чоңду кичинеге айлантууга, протоколдор аралык конвертациялоо функцияларын камсыз кылууга, бирдиктүү жана туруктуу мүмкүнчүлүккө жетишүүгө, ал тургай гетерогендик маалыматтарды биргелешип башкарууга мүмкүндүк берет.
енер жай ендурушу жагынан
Өндүрүш процессин оптималдаштыруу сценарийи: Учурда көптөгөн дискреттик өндүрүш системалары маалыматтардын толук эместиги менен чектелген жана жалпы жабдуулардын эффективдүүлүгү жана башка индекс маалыматтарынын эсептөөлөрү салыштырмалуу шалаакы болуп, натыйжалуулукту оптималдаштыруу үчүн колдонууну кыйындатат. Семантикалык деңгээлдеги өндүрүш тутумунун горизонталдык байланышына жана вертикалдык байланышына жетүү үчүн жабдуулардын маалыматтык моделине негизделген Edge эсептөө платформасы, реалдуу убакыт режиминдеги маалыматтардын агымын иштеп чыгуу механизмине негизделген, талаанын реалдуу убакыт режиминде көп сандагы маалыматтарды топтоо жана талдоо, моделге негизделген өндүрүш линиясынын көп маалымат булагы маалыматын бириктирүү, дискреттүү өндүрүш системасында чечимдерди кабыл алуу үчүн күчтүү маалыматтарды колдоо.
Жабдууларды болжолдуу тейлөө сценарийи: Өнөр жай жабдууларын тейлөө үч түргө бөлүнөт: оңдоочу тейлөө, профилактикалык тейлөө жана болжолдуу тейлөө. Калыбына келтирүүчү техникалык тейлөө экс-пост техникалык тейлөөгө, профилактикалык тейлөөгө жана алдын ала тейлөөгө экс-анте тейлөөгө таандык болсо, биринчиси убакытка, жабдуулардын иштешине, участоктун шарттарына жана башка факторлорго негизделет, аздыр-көптүр адам тажрыйбасына негизделет, экинчиси датчиктин маалыматтарын чогултуу, жабдуулардын иштөө абалын реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөө, маалыматтарды талдоонун өнөр жай моделинин негизинде, ошондой эле бузулуулардын келип чыгышын так болжолдойт.
Өнөр жайлык сапатты текшерүү сценарийи: өнөр жай көрүнүшүн текшерүү талаасы сапатты текшерүү тармагындагы биринчи салттуу автоматтык оптикалык текшерүү (AOI) формасы, бирок AOI иштеп чыгуу, көптөгөн кемчиликтерди аныктоо жана башка татаал сценарийлерде, ар кандай түрдөгү кемчиликтерден улам, өзгөчөлүктөр толук эмес, ыңгайлаштырылган алгоритмдер, начар өндүрүш линиялары тез-тез жаңыртылып турат. миграция ийкемдүү эмес, жана башка факторлор, салттуу AOI системасы өндүрүш линиясын өнүктүрүү муктаждыктарын канааттандыруу үчүн кыйын болгон. Ошондуктан, терең үйрөнүү + чакан үлгүдөгү үйрөнүү менен берилген AI өнөр жай сапатын текшерүү алгоритминин платформасы бара-бара салттуу визуалдык текшерүү схемасын алмаштырып жатат, ал эми AI өнөр жай сапатын текшерүү платформасы классикалык машина үйрөнүү алгоритмдеринин жана терең үйрөнүү текшерүү алгоритмдеринин эки баскычынан өттү.
Посттун убактысы: 08-окт.2023