Жакында чыгарылган өнөр жай аи жана AI рыногунун отчету 2021-2026-жылдары, өнөр жай орнотуулары боюнча AIдин кабыл алынышы, эки жылдын ичинде 19 пайыздан 31 пайызга чейин көбөйгөн. Респонденттердин өз ишин толугу менен же жарым-жартылай оролгон 31 пайыздан тышкары, учурда дагы 39 пайызы тестирлөөгө же технологияны тестирүүгө багытталган.
АИ, дүйнө жүзү боюнча өндүрүүчүлөр жана энергетикалык компаниялар үчүн негизги технология катары пайда болуп, IOT талдоо катары болжолдонгон өнөр жай чечимдери рыногу болжолдонгон пандемия рыногун 2026-жылга чейин 102,17 млрд. $ 102,17 млрд.
Санарип доору интернетти пайда кылды. Жасалма интеллектдин пайда болушу интернеттин өнүгүшүнүн темпин тездеткенин көрүүгө болот.
Индустриалдык аи жана AIOT резюмесин айдап бара жаткан айрым факторлорду карап көрөлү.
1-фактор: өнөр жай Aiot үчүн кошумча жана кошумча программа
2019-жылы ИОТ аналитикасы индустикасы индустриалдык аиди жабыла баштаганда, AI программалык технологиялардан (OT) арналган AI программалык продуктулары аз болгон жок. Ошондон бери ОТ Карюстар AI базарына AI программасынын чечимдеринин фабрикасынын полу үчүн AI Platforms түрүндө чечимдерди иштеп чыгуу жана берүү менен AI рыногуна киришти.
Маалыматтарга ылайык, 400гө жакын сатуучулар Aiot программасын сунушташат. Өнөр жай аи рыногуна кошулган программалык камсыздоо сатуучулардын саны акыркы эки жылда кескин көбөйдү. Изилдөөнүн жүрүшүндө ИОТ аналитикасы AI технологиясын өндүрүүчүлөргө / өнөр жай кардарларын өндүрүүчүлөрдүн 634 камсыздоосун аныктады. Бул компаниялардын ичинен 389 (61.4%) AI программасын сунуштаңыз.
Жаңы AI программалык платформасы өнөр жай чөйрөлөрүнө багытталган. Арабан, мээскубе же c3 ai, оперативдүү технологиялардын саны өсүп келе жаткан сандагы (ОТ) АИ программалык платформаларын сунуштайт. Мисалы, ABB's Genix өнөр жай аналитикасы жана Айкын Толук Сюита, Роквеллдин Автомобилдүү Инновациялык Инновациялык Инновациялык Инновациялык Инновациялык Инновациялык Инновациялык Инновациялык консалтинг платформасы жана жакында, белгилүү бир кошум-консультация кирет. Бул платформалардын айрымдары колдонуунун кеңири чөйрөсүн бутага алышат. Мисалы, ABBдин Genix Platfor компаниясы, анын ичинде алдын-ала иштин натыйжалуулугун башкаруу, активдүүлүк актыгынг, туруктуулук жана камсыз кылуу чынжырларынын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн алдын-ала курулган тиркемелерди жана кызматтарды көрсөтөт.
Чоң компаниялар дүкөндүн кабатында AI программасынын шаймандарын коюп жатышат.
AI программасынын мүмкүнчүлүктөрүнүн болушу ошондой эле Microsoft жана Google сыяктуу AWS, ири компаниялар тарабынан иштелип чыккан жаңы пайдаланылган атайын программалык камсыздоо шаймандары тарабынан жүргүзүлөт. Мисалы, 2020-жылы декабрда AMS Amus Amazon Sagemaker Jumpstart, бул PDM, компьютердик көрүнүш жана автономдуу айдоо, мисалы, бир нече чыкылдатуу менен, бир нече чыкылдатуу менен бир нече чыкылдатуу менен жайгаштырылган Amazon Sagemaker Jumpstart компаниясынын өзгөчөлүгү, бир нече чыкылдатуу менен жайгаштырылат.
Колдонуу-конкреттүү программалык камсыздоо чечимдери кыймылдаткычты жакшыртуу.
Жарыш сөздү күтүүгө багытталган, мисалы, болжолдуу техникалык тейлөөгө багытталган, мисалы, белгилүү программалык камсыздоо люкс көп кездешет. ЭОТ Аналитика АИге негизделген продукттун маалыматтарын пайдалануу (PDM) Программалык камсыздоонун санын (PDM) Программалык чечимдер 2021-жылы, маалымат булактарынын көбөйүшүнө жана маалыматтарды өркүндөтүү технологиясын кеңири колдонууга алып келүүдөн улам, 2021-жылы 73-жылдын башында болгонун байкады.
2-фактор: AI чечимдерин иштеп чыгуу жана жүргүзүү жөнөкөйлөтүлгөн
Автоматташтырылган машина үйрөнүү (Authom) стандарттуу продукт болуп калат.
Машинаны үйрөнүү (млн), машинаны окутуунун тез өсүшү менен байланышкан милдеттердин татаалдуулугуна байланыштуу, экспертизасыз колдонсоңуз болот. Натыйжада, изилдөөлөр кенеси, машинаны үйрөнүү үчүн прогрессивдүү автоматташтыруу автоматтил деп аталат. Ар кандай компаниялар бул технологияны өзүлөрүнүн Мүлдүн моделдерин иштеп чыгууга жана өндүрүштүк пайдалануу иштерин тездетүүгө жардам берүү үчүн өзүнүн сунушун өзүлөрүнүн курмандыктарынын бир бөлүгү катары колдонушат. Мисалы, 2020-жылы ноябрда, СКФ проспектисин иштеп чыгуу жана чыгымдарды азайтуу жана кардарлар үчүн жаңы бизнес моделдерин азайтуу үчүн титирөө жана температура маалыматтары менен айкалышкан автоматтилге негизделген продукцияны жарыялады.
Машинаны окутуу боюнча операциялар (ML OPS) моделди башкаруу жана тейлөө.
Машинаны окутуу боюнча жаңы дисциплинасы өндүрүш чөйрөсүндө AI моделдерин сактоону жөнөкөйлөтүүгө багытталган. AI моделинин аткарылышы, адатта, заводдун ичиндеги бир нече факторго таасир эткен (мисалы, маалыматтарды бөлүштүрүү жана сапат стандарттарынын өзгөрүшү). Натыйжада, моделди тейлөө жана машиналарды окутуу боюнча операциялар өнөр жай чөйрөсүнүн жогорку сапаттагы талаптарын канааттандыруу үчүн зарыл болуп калды (мисалы, 99% дан төмөн иш-аракеттери бар моделдер жумушчу күчүнө кирген жүрүм-турумду аныктай алышпайт).
Акыркы жылдары ML OPS мейкиндигине, анын ичинде маалымат базарына, Торгот, Пинекон / Зиллиз, Селдон жана салмактын жана салмактын жана бир тараптуу орундарды ээлешти. Белгиленген AI программасына, анын ичинде MLO ML студиясында маалыматтарды аныктоону киргизген, анын ичиндеги AI программасынын сунуштарына, анын ичинде Microsoft, анын ичинде Microsoftтун сунушталган сунуштарын, анын ичинде Microsoft компаниясынын сунуштарын үйрөнүү. Бул жаңы функция колдонуучуларга булгалап жаткан моделдин натыйжалуулугун бузуучу киргизилген маалыматтарды бөлүштүрүүдө өзгөрүүлөрдү аныктоого мүмкүнчүлүк берет.
3-фактор: Учурдагы өтүнмөлөргө колдонулган жасалма интеллект
Салттуу программалык камсыздоочулар AI мүмкүнчүлүктөрүн кошуп жатышат.
Учурдагы ири горизонталдуу AI программасынан тышкары, AWS SAGEMaker жана Google булутка чалдымчылыгы, мисалы, Компьютердик Техникалык тейлөө тутумдары (CMMS), өндүрүштүк каражаттарды өндүрүү тутуму (MES) же ишкананын мүмкүнчүлүктөрүн колдонуу менен бир кыйла жакшырса болот. Мисалы, ERP провайдери Эпикор программасы өзүнүн эпичердик виртуалдык жардамчысы (EVA) аркылуу AI мүмкүнчүлүктөрүн кошуу үчүн AI мүмкүнчүлүктөрүн кошуу. Акылдуу ЭВА агенттери ERP процесстерин автоматташтыруу үчүн колдонулат, мисалы, өндүрүштүк операцияларды жүргүзүү же жөнөкөй суроолорду берүү, мисалы, продукттун баасы жөнүндө маалымат алуу же мүмкүн болгон бөлүктөрдүн саны жөнүндө маалымат алуу үчүн колдонулат.
Өнөр жай пайдалануу иши Aiot колдонуу менен жаңыртылууда.
Учурдагы аппараттык / программалык инфраструктурага чейин AI мүмкүнчүлүктөрүн кошуу менен бир нече өнөр жай пайдалануунун бир нече учурлары өркүндөтүлүп жатат. Таза контролдоо тиркемелеринде машина көрүнүш. Салттуу машина көрүнүш тутумдары алдын-ала аныкталган параметрлерди жана босоголорду (мисалы, жогорку контраст) бааланган интегреттелген же дискреттик компьютерлер аркылуу (мисалы, жогорку контраст) (мисалы, жогорку контраст) бааланган (мисалы, жогорку контраст) менен жабдылган (мисалы, жогорку контраст) Көпчүлүк учурларда (мисалы, электрдик бирдиктүү курамдык бөлүктөрү), жалган позитивдердин саны өтө жогору.
Бирок, бул тутумдар жасалма акыл аркылуу жанданып жатат. Мисалы, 2021-жылы июлда өнөр жай машинасынын видеосу 2021-жылы июлда жаңы куралды (Vision Pro Терең үйрөнүү 2.0). Жаңы куралдарды колдонуп, медициналык жана электрондук айлана-чөйрөнү талап кылган колдонуучуларга так билим алуу куралдары менен бир эле колдонуучуларды термелерден жана башка кемчиликтерди талап кылган салттуу көрүнүш куралдары менен айкалыштырууга мүмкүнчүлүк берет.
4-фактор: Индустриалдык Aiot жабдыктары жакшыртылып жатат
AI чиптери тездик менен жакшырып жатат.
Кыналган аппараттык аппараттык AI чиптери тез өсүп жатат, ар кандай варианттар менен AI моделдерин жайгаштырууну колдоо жана жайгаштыруу үчүн жеткиликтүү. МВИДИМдин курамына 2021-жылы март айында киргизилген жана AI үчүн киргизилген, сунуштар жана компьютердик эсептөө тутумдары сыяктуу учурларды колдонууга жарактуу. Дагы бир мисал - Google компаниясынын төртүнчү муундарын иштетүү бирдиктери (TPU), бул 1000 эсе көп интеграцияланган схемалар (мисалы, интеграцияланган интегралдык схемалар) (мисалы, объектилерди аныктоодо) (мисалы, объектилерди аныктоо, сүрөттү аныктоо жана сунуштама көрсөткүч). Айрыкча AI жабдыктарын колдонуп, моделдик эсептөө убактысын азайтат жана көптөгөн учурларда оюн алмаштыргыч деп эсептейт.
Кубаттуу AI жабдыктары дароо төлөө үчүн төлөнүүчү модель аркылуу берилет.
Superscale ишканалары өзүлөрүнүн серверлерин булутта эсептөө ресурстарын булутта эксплуатациялык ресурстарды чыгарып, акыркы колдонуучулар өнөр жайлык AI колдонмолорун ишке ашыра алышы мүмкүн. Мисалы, AWS компаниясынын акыркы GPU G5, Amazon EC2 G5, Amazon EC2 G5, Amazon EC2 G5, Amazon EC2 G5, Amazon EC2 G5, ар кандай ML колдонмолорун, анын ичинде компьютердик көрүнүш жана сунуш кыймылдаткычтары үчүн иштейт. Мисалы, провайдер Провайдер Нанотроника Amazonics Amazoncs компаниясын кайра иштетүү аракеттерин тездетүү үчүн, AI-орунга негизделген сапатын контролдоо боюнча чечиминин мисалдарын колдонот жана микрочиптер жана нанотубдарды чыгарууда так маалыматка жетишүү.
Корутунду жана келечеги
AI заводдон чыгып жатат, ал эми AI негизиндеги PDM сыяктуу жаңы колдонмолордо, мисалы, учурдагы программалык камсыздоо үчүн өркүндөтүлгөн жана иштерди колдонот. Ири ишканалар бир нече AIди колдонууга жана ийгиликке жетишкен учурларды пайдаланып, көпчүлүк долбоорлорго инвестициядан жогорку киреше алышат. Бардыгы болуп, булуттун өсүшү, IOT платформалары жана күчтүү аи чиптери, жаңы муун программалык камсыздоону жана оптималдаштыруу үчүн аянтча берет.
Пост убактысы: 12-2022-январь